博客
关于我
条款 15:在资源管理类中提供对原始资源的访问
阅读量:317 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1285 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为什么要在资源管理类中提供对原始资源的访问?

在软件开发中,资源管理类(Resource Acquisition Is Initialization,RAII)被广泛使用来管理资源,避免了开发者直接处理资源的复杂性。然而,某些应用程序的API可能需要直接访问资源,而不能简单地传递资源管理对象。因此,为了实现这一点,资源管理类需要提供对原始资源的访问方式。

如何做到直接资源访问与获取?

为了在资源管理类中实现直接访问原始资源,可以通过显式转换或隐式转换两种方式。以下是具体实现方法:

显式转换

  • 通过指针访问资源

    在资源管理类中添加一个成员函数 get(),该函数返回一个指针,该指针指向原始资源。

    • 示例:
      class ResourceManager {public:    template
      T* get() { return resource_ptr.get(); }};
    • 该函数类似于 shared_ptrauto_ptr 中的实现方式。
  • 非通过指针访问资源

    如果资源不能通过指针访问,可以直接返回原始资源。

    • 示例:
      class ResourceManager {public:    T get() {        return resource;    }};
  • 隐式转换

  • 通过指针访问资源

    如果资源管理类内部使用智能指针(如 shared_ptrunique_ptr)管理资源,可以通过以下方式实现隐式转换:

    • 使用 * 运算符:
      ResourceManager manager = ...;auto* resource = manager->*
      ; // 或类似操作
    • 使用 ->* 运算符:
      ResourceManager manager = ...;auto* resource = new (manager->*
      );
  • 非通过指针访问资源

    在资源管理类中添加一个隐式转换函数,将资源管理对象直接转换为资源。

    • 示例:
      class ResourceManager
      {public: operator T() { return resource; }};
    • 使用时,只需传递资源管理对象即可。
  • 隐式转换与显式转换的选择?

    选择显式转换或隐式转换取决于具体的开发需求和使用场景:

    • 显式转换

      优点:接口不易被误用,代码更直观,减少潜在的错误风险。
      缺点:用户使用可能显得不够“自然”,需要明确调用特定方法。

    • 隐式转换

      优点:用户使用更为自然,代码更简洁,提升用户体验。
      缺点:如果资源管理类的转换逻辑复杂,可能导致意外的资源释放或其他问题。

    总结

    在资源管理类中提供直接访问原始资源的功能,可以通过显式转换或隐式转换实现。选择哪种方式取决于具体的应用场景和用户习惯。显式转换适合需要高安全性的场景,而隐式转换则更适合追求代码简洁和用户友好的环境。

    转载地址:http://pfgq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>
    numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
    查看>>
    Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
    查看>>
    Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
    查看>>
    numpy学习笔记3-array切片
    查看>>
    numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
    查看>>
    numpy数组索引-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy最大值和最大值索引
    查看>>
    NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
    查看>>
    Numpy矩阵与通用函数
    查看>>
    numpy绘制热力图
    查看>>
    numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
    查看>>
    Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
    查看>>
    nump模块
    查看>>
    Nutch + solr 这个配合不错哦
    查看>>
    NuttX 构建系统
    查看>>
    NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
    查看>>
    NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
    查看>>